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中大2022年考研应用统计初试全程班授课计划 一、授课教师 蜗牛学姐：参加2021年全国硕士研究生招生考试，一志愿中山大学数学学院应用统计专业硕士，初试成绩政治81，英语二80，数学三116，统计学专业课142，复试成绩449.5，成功上岸中山应统。本科就读于重庆大学数学与统计学院统计与精算学系，多次获得“重庆大学优秀学生”、“重庆大学优秀学生干部”、“重庆大学社团先进个人”、“重庆大学励志之星”等荣誉，绩点3.5/4.0，学院排名27/165，普通话水平一级乙等，英语大一期间通过四六级，有自己对于复习方法、复习思路的独到理解和总结。
二、辅导科目： 中大应用统计432专业课
三、授课总课时 66课时,基础班30课时；强化班24课时；冲刺班12课时，以及三套模拟试卷
四、授课辅助教材 茆诗松《概率论与数理统计》、数理统计导论、统计推断
五、授课时间： 基础阶段：5.10-6.30 强化阶段：7.15-8.20 冲刺阶段：10.1-11.1
六、辅导内容： 1.茆诗松《概率论与数理统计》知识点及课后例题、课后经典习题选讲 2.数理统计导论教材及课后习题选讲 3.统计推断习题择优讲解 4.真题讲解 5.复习指导及时间安排建议
七、授课计划： 基础阶段： 课时1-15:概率论部分知识点及典型例题，含茆诗松及数理统计导论部分 1-4:随机事件与概率部分知识点，包括概率性质、条件概率的计算及相关公式、事件独立性等，并对典型例题进行讲解。 5-8:随机事件及其分布部分知识点，包括常用离散型、连续型随机变量分布的分布函数及其相关期望、方差等的计算，以及分布的其他特征数的介绍，并会对真题中概率论部分考点进行补充讲解。 9-13:多维情形下随机变量及其分布的基础知识点，包含真题中多次出现的联合分布函数、条件概率密度函数等的计算，边际分布列及边际分布函数的计算、多维分布下的条件分布及条件期望（二元为主），并对典型例题进行讲解及解答思路总结。 14-15:大数定律及中心极限定理部分知识点，包括依概率收敛、依分布收敛的定义，常用的大数定律、中心极限定理的使用条件及二项分布的正态近似等。
课时16-28:数理统计部分知识点及典型例题，以数理统计导论为主 16-18:对茆诗松第五章统计量及其分布给出讲解，包括基础概念、统计量的分布、枢轴量的构造及三大抽样分布的介绍，并对充分统计量与因子分解定理等进行初步介绍。 19-24:对茆诗松及数理统计导论的参数估计部分进行知识点的整体介绍，包括极大似然估计、矩估计等的估计方法、充分统计量的寻找、最小方差无偏估计量的寻找等。 25-28:对茆诗松假设检验部分基础知识点介绍，并对数理统计导论中第八章假设检验部分着重讲解，包含重复考察的构造似然比检验LRT、一致最优临界检验UMPT等。 课时29-30:对方差分析及回归分析简要讲解，对两部分的重要知识点着重讲解，尤其是在历年大题及选择题中出现的知识点。
强化阶段： 课时1-10，概率论部分各知识点课后习题择优讲解，分知识点专题讲解 课时11-20，数理统计部分课后习题重点讲解，选取极度贴近真题习题 课时21-24，真题典型讲解，选取典型重复出现真题考点，初步了解真题 冲刺阶段： 课时1-10，以真题为主要参考，分选择题及大题两部分系统分析出题风格并分析解题思路，主要对2014-2019年真题做系统讲解 课时10-12，挑选几道其他院校考察过的真题进行思路拓宽及讲解。 八、授课学姐对学弟学妹的嘱托期望 既然选择了考研这条路，不管有多大困难，都要及时调整好自己的心态，心态是考研路上最大的考验，好的心态很大程度上决定了你的复习状态。半年时间的努力，换来的对自己的肯定和辛苦汗水的回报，永远要相信，没有无回报的付出，自己的努力一定会得到最好的果实，22考研er冲冲冲，学姐在鸭大等你们！！
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