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第一章：随机事件 + e5 @. c% E) `) g
互斥对立加减功，条件独立乘除清; , g+ H6 j) D) J1 B
全概逆概百分比，二项分布是核心; 9 q& f- H1 L4 h% N3 x& d1 o' P
必然事件随便用，选择先试不可能。 + Y; E$ G/ @) o5 b: F! C7 b
第二、三章：一维、二维随机变量
离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵;
连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算; ( Y. Y. f/ g, N- O
离散先列表，连续后求导，分布要分段，积分画图算。
第五、六章：数理统计、参数估计
正态方和卡方出，卡方相除变F; 2 J$ ]' @0 z& o5 k; p$ H. c9 @) v( f
若想得到t分布，一正n卡再相除;
样本总体相互换，矩法估计很方便; $ e) W3 O* W1 T
似然函数分开算，对数求导得零蛋;
区间估计有点难，样本函数选在前;
分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。 8 s5 d$ X+ Q/ O$ {$ `: C
第七章：假设检验 9 |1 f; O% J, |! n
检验均值用U-T，分位对称别大意;
方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;
不论卡方或U-T，维数减一要牢记; ! w# Z' _2 I' v4 s. C8 `
代入比较临界值，拒绝必在否定域。
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