本帖最后由 至诚教育吴老师 于 2020-10-23 10:29 编辑
授课老师 小歌学姐：专业课与数学均130+，英语80+，最终初试与复试以前几名的成绩被目标院校拟录取。
授课教材&课程优势
授课辅助教材 George Casella, Roger Berger.统计推断[M].机械工业出版社，2004. 茆诗松. 概率论与数理统计[M].高等教育出版社, 2019. Robert.数理统计学导论[M].机械工业出版社，2011. 授课辅助教材 本课程包含432应用统计学的内容。根据中山大学应用统计学的考试特点，进行针对性的复习。对考试中的重点和难点进行梳理，达到对每个知识点可以学会融会贯通的效果，提高备考的效率。 授课计划 课时1、2：概率论基础 1.概率论 2.变换与期望 3.常见分布 课时3、4：随机样本的性质 1.多维随机变量 2.随机样本的性质 课时5、6：数据简化原理 1.充分统计量 2.辅助统计量 3.完全统计量 课时7、8：点估计（难点） 1.矩法 2.极大似然估计 3.统计量的评价 课时9、10：假设检验 1.似然比检验 2.bayes检验 3.检验的评价 课时11、12：区间估计 1.反转假设检验 2.区间估计量的评价 课时13、14：渐进评价、方差分析与回归分析 1.渐进评价 2.方差分析 3.回归分析 备注：强化班课时数将在24课时，剩余课时学姐将在上课过程中持续为大家补充完整，如课时内容有细微调整，则会根据大家上课实际需要为准！总课时长度根据授课内容讲课速度可能会有细微增减，以最终完成所有授课内容为准！
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